Know-How und Good Practices für datengetriebene Organisationen

Profitieren Sie von unseren Lessons Learned aus realen Projekten und lernen Sie, wie Sie mit einer klaren Datenlandkarte Transparenz schaffen und Widerstände im Change Management erfolgreich überwinden.

Erfahren Sie hier, wie Deep Learning die Inspektion von Ingenieurbauwerken revolutioniert und durch automatisierte Schadenserkennung sowohl Kosten senkt als auch den CO2-Ausstoss reduziert.

Vermeiden Sie teure Fehlentscheidungen: Wir zeigen Ihnen die entscheidenden Erfolgsfaktoren für ein schlankes Data Warehouse und wie KMUs den Weg vom ersten Konzept bis zum produktiven BI-Tool meistern.

Erfahren Sie in diesem Teil unseres Webinars, wie Sie eine nachhaltige Datenstrategie entwickeln und durch gezielte Dos & Don’ts den Grundstein für eine datengetriebene Unternehmensentwicklung legen.

Schluss mit hohen Kosten durch schlechte Datenqualität: Wir zeigen Ihnen, wie Sie die notwendige Struktur und Disziplin schaffen, damit Ihre Daten zur verlässlichen Basis für Analytics und KI werden.

Entdecken Sie wertvolle Projekterfahrungen zur Smart Factory und lernen Sie, wie Sie mit modernen Datenarchitekturen und Machine Learning messbaren Nutzen in Ihrer Produktion stiften.

Erfahren Sie in diesem Teil des Dataholic-Webinars, wie Sie die bewährten Prinzipien des DevOps auf den Machine Learning Lifecycle übertragen, um Modelle nicht nur zu entwickeln, sondern sicher und skalierbar in den Betrieb zu bringen.

Schluss mit der Suche nach dem richtigen Startpunkt – mit unserer Toolbox identifizieren und priorisieren Sie wertschöpfende Datenanwendungen effizient und praxisnah. Finden Sie hier die Folien der fünften Folge Dataholics

Vom ersten Datensatz zum produktiven Modell: Wir haben Ihnen im vierten Teil des Dataholics-Webinars gezeigt, wie Sie Ihre ML-Projekte strukturiert planen und dauerhaften Mehrwert schaffen.

Lernen Sie in dieser Folge unseres Webinars die Datenlandkarte kennen und erfahren Sie, wie Sie die Erstellung einer Datenlandkarte angehen können.

In Teil zwei der Dataholics-Reihe widmeten wir uns modernen Datenarchitekturen und deren Bestandteilen. Erfahren Sie hier was eine moderne Datenarchitektur auszeichnet.

Im ersten Teil unseres Dataholics-Webinars haben wir uns damit befasst, was es beduetet data-driven zu sein und wie man dort hingelangt. Schauen Sie sich den Foliensatz dazu an.

Dieser Leitfaden ist eine Sammlung aus Erfahrungen der Substring AG zur Analyse der Data Maturity oder Datenreife eines Unternehmens und zur Durchführung eines Data Maturity Assessments.

Erleichtern Sie den Einstieg in Ihr KI Projekt und nutzen Sie den Substring KI PoC Canvas zur Unterstützung und als Kommunikationsinstrument. Mehr Über den Canvas erfahren.