Deep Learning für die Schadenserkennung in Tunnels
Dieses Deep Learning Projekt, bei welchem die Effizienz der Tunnel-Wartung um 60% erhöht wird, wurde für die Engineering Firma Amberg Technologies AG erfolgreich umgesetzt. Die von uns entwickelte AI-Komponente auf der Basis von Bildauswertungen wurde zwischenzeitlich in die Wartungssoftware von Amberg integriert.
Eckdaten
- Objekterkennung
- Data Augmentation
- Segmentation
- Deep Learning
Kundenbeschreibung
Amberg Technologies ist ein Schweizer Unternehmen und gehört zur Amberg Group. Das Leistungsspektrum der Amberg Group umfasst interdisziplinäre Planungsprozesse, Expertisen, Projektmanagement sowie Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet des Infrastrukturbaus. Die Firmen der Amberg Group zählen international zu den führenden Unternehmungen in ihren Spezialgebieten.
Herausforderung
Eine der Herausforderungen, mit denen die meisten Deep-Learning-Projekte konfrontiert sind, ist der Bedarf einer grossen Anzahl von Objektbildern, die manuell „gelabelt“ werden müssen. Wir konnten mit nur wenigen hundert Metern annotierter Bilder eine sehr gute Genauigkeit erzielen, indem wir die richtigen Familie von Deep Learning angepasst und angewendet haben. Ein wichtiger Erfolgsfaktor war die Vergrösserung der Datenmenge durch „Augmentation“. Diese Data Science Methode benötigt viel Erfahrung, um damit die Genauigkeit der Modelle genügend zu erhöhen.
Unser Beitrag
Mit der Automatisierung der Schadenserkennung mit Deep Learning kann nicht nur die Produktivität gesteigert werden, es wird auch die Qualität und die Konstanz der Erkennung erhöht. Auch lässt sich ein zeitlicher Aspekt integrieren, sodass die zeitlichen Veränderungen von Schäden besser auswertbar sind. Mit der Wartungslösung von Amberg und durch unsere Unterstützung können damit Tunnelinspektionen nach Bedarf und nicht wie bisher in einem festen Rhythmus geschehen.
Wir sind gerne persönlich für Sie da.
Bereit für den nächsten Schritt? Wir sind es auch.
