Industrie & Logistik

Dieses Deep Learning Projekt, bei welchem die Effizienz der Tunnel-Wartung um 60% erhöht wird, wurde für die Engineering Firma Amberg Technologies AG erfolgreich umgesetzt. Die von uns entwickelte AI-Komponente auf der Basis von Bildauswertungen wurde zwischenzeitlich in die Wartungssoftware von Amberg integriert.

Die Paketsortieranlagen sind ein wichtiger Bestandteil um die 185 Millionen Pakete (2023), welche die Post jährlich zustellt, effizient zu verarbeiten. Ausfälle bei den sogenannten Kippschalensortern führen zu hohen Beständen, viel Nacharbeit und signifikantem Wartungsaufwand, was sich durch verspätete Zustellung bei den Kunden äussert. Zur Vermeidung ungeplanter Ausfälle, wurde daher eine Lösung mittels künstlicher Intelligenz realisiert, die die Kippschalensorter analysiert, unerwartete Ausfälle antizipiert und so in die Wartungsfenster einplant.

Bei SIPRO STEEL SOLUTIONS sollte ein On-Premise Data Warehouse aufgrund veralteter Architektur und den damit verbundenen Limitationen durch ein modernes Cloudnative Data Warehouse ersetzt werden. Dazu wurde eine moderne Datenplattform auf Microsoft Azure Basis aufgebaut. Es werden Daten vom ERP-System auf die Plattform geladen, dort mittels Medaillon Modell transformiert und im Anschluss in Form von Reports in Microsoft Power BI bereitgestellt. Mit dieser neuen modernen Architektur können schneller aussagekräftige Analysen zum Geschäft erstellen. Zudem schafft die neue Architektur eine Basis, um zukünftig weitere Datenquellen im Data Warehouse effizient einbinden zu können. Durch die erfolgreiche Modernisierung konnten Wartungs-, Lizenz- und Betriebskosten deutlich gesenkt werden.