dbt core

Die Basler Verkehrsbetriebe möchten künftig ihre Daten effizienter und effektiver nutzen. Dazu soll künftig eine dynamische und flexible Datenplattform aufgebaut werden, welche Daten aus diversen Quellen so aufbereitet, dass sie schlussendlich im Power BI visualisiert werden können. Als Plattform wurde Microsoft Fabric gewählt, wobei die erste Umsetzung die Analyse von Daten aus Weichensystemen von Trams sind. Diese werden über den Azure Eventhub auf die Plattform geladen, mit dbt core transformiert und dann in Power BI visualisiert.

Um die Effektivität der Massnahmen und Investitionen besser und aktueller beurteilen zu können, und dabei gleichzeitig auch Ihren Leistungspartnern (Hotel & Kulturorganisation) mehr Insights über das Basler Tourismusumfeld zu ermöglichen, strebt Basel Tourismus eine zunehmende datengetriebene Transformation an. Dazu wurde für Basel Tourismus eine neue Datenplattform auf Basis von Snowflake aufgebaut. Ausgangspunkt war zu Beginn die Überführung der Google Analytics Daten (Umstellung UA auf GA4). Anschliessend wurden noch weitere Social Media Daten (Pinterest, Facebook, Instagram), ERP Daten sowie Baselcard Daten an die Datenplattform angeschlossen, um aussagekräftige Analysen zu ermöglichen.

Bei SIPRO STEEL SOLUTIONS sollte ein On-Premise Data Warehouse aufgrund veralteter Architektur und den damit verbundenen Limitationen durch ein modernes Cloudnative Data Warehouse ersetzt werden. Dazu wurde eine moderne Datenplattform auf Microsoft Azure Basis aufgebaut. Es werden Daten vom ERP-System auf die Plattform geladen, dort mittels Medaillon Modell transformiert und im Anschluss in Form von Reports in Microsoft Power BI bereitgestellt. Mit dieser neuen modernen Architektur können schneller aussagekräftige Analysen zum Geschäft erstellen. Zudem schafft die neue Architektur eine Basis, um zukünftig weitere Datenquellen im Data Warehouse effizient einbinden zu können. Durch die erfolgreiche Modernisierung konnten Wartungs-, Lizenz- und Betriebskosten deutlich gesenkt werden.