PowerBI

V-ZUG stand vor der Herausforderung, tausende Felddaten aus Servicefällen für die Qualitätskontrolle manuell zu klassifizieren. Aufgrund des hohen Aufwands erfolgte diese Klassifizierung zunächst nur einmal monatlich für eine begrenzte, repräsentative Stichprobe. Gemeinsam mit Substring wurde eine KI-gestützte Lösung entwickelt, die Servicefallmeldungen automatisch analysiert und klassifiziert. Mithilfe moderner Sprachmodelle (LLMs) und Retrieval Augmented Generation konnten unstrukturierte Texte in strukturierte Daten überführt werden. Seit der Einführung der Lösung werden nun sämtliche Servicedaten täglich durch die KI klassifiziert. Das System integriert sich nahtlos in die bestehende BI-Architektur, verbessert die Datenqualität und reduziert die Bearbeitungszeit signifikant. Dank der täglichen Datenverfügbarkeit können wir Folgeprozesse wie Trendanalysen oder Ursachenanalysen jetzt schneller und genauer durchführen. Die Stakeholder erhalten dadurch schnellen und konsistenten Zugang zu den wichtigsten Informationen – ein echter Mehrwert für die gesamte Organisation.

Die Basler Verkehrsbetriebe möchten künftig ihre Daten effizienter und effektiver nutzen. Dazu soll künftig eine dynamische und flexible Datenplattform aufgebaut werden, welche Daten aus diversen Quellen so aufbereitet, dass sie schlussendlich im Power BI visualisiert werden können. Als Plattform wurde Microsoft Fabric gewählt, wobei die erste Umsetzung die Analyse von Daten aus Weichensystemen von Trams sind. Diese werden über den Azure Eventhub auf die Plattform geladen, mit dbt core transformiert und dann in Power BI visualisiert.

Bei SIPRO STEEL SOLUTIONS sollte ein On-Premise Data Warehouse aufgrund veralteter Architektur und den damit verbundenen Limitationen durch ein modernes Cloudnative Data Warehouse ersetzt werden. Dazu wurde eine moderne Datenplattform auf Microsoft Azure Basis aufgebaut. Es werden Daten vom ERP-System auf die Plattform geladen, dort mittels Medaillon Modell transformiert und im Anschluss in Form von Reports in Microsoft Power BI bereitgestellt. Mit dieser neuen modernen Architektur können schneller aussagekräftige Analysen zum Geschäft erstellen. Zudem schafft die neue Architektur eine Basis, um zukünftig weitere Datenquellen im Data Warehouse effizient einbinden zu können. Durch die erfolgreiche Modernisierung konnten Wartungs-, Lizenz- und Betriebskosten deutlich gesenkt werden.