Daten nutzen statt nur sammeln.

Automatisieren, analysieren, optimieren – seit über 20 Jahren machen wir mehr aus Daten.

Mit diesen Kunden haben wir bereits erfolgreich zusammengearbeitet:

Unsere Expertisen

Eine schematische Darstellung von Data Consulting

Data Consulting

Wir begleiten Sie auf dem Weg zu einem daten-getriebenen Unternehmen. Von der Roadmap-Erstellung und Ideen-findung bis zur Transformation und dem Ausbau von Fähigkeiten.
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Ein blauer Graph, der Teil einer Data Platform ist

Data Platforms & Business Intelligence

Wir schaffen für Sie passende Datenplattformen und stellen sicher, dass Ihre Daten in den richtigen Systemen weiterverarbeitet und zur Nutzung vorbereitet werden.
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Eine schematische Darstellung eines Datasystems

Operative Datasystems

Wir entwickeln Datenprodukte, die auf der Verarbeitung und Analyse von Daten basieren und wertvolle Erkenntnisse, Informationen oder Dienstleistungen für Ihr Unternehmen bereitstellen.
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Ein Abstraktes Symbol für Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Wir konstruieren AI- Lösungen für Sie und verhelfen Ihnen so zu den richtigen Insights zur Weiterentwicklung und Optimierung Ihres Unternehmens.
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Fakten über Substring

1
Jahre die längste Kundenbeziehung gepflegt
>
1
%
der Kunden, die wiederkehren
1
+
Kunden, die uns bereits vertrauen

Aufbau einer Datenplattform für Marketingaktivitäten

Um die Effektivität der Massnahmen und Investitionen besser und aktueller beurteilen zu können, und dabei gleichzeitig auch Ihren Leistungspartnern (Hotel & Kulturorganisation) mehr Insights über das Basler Tourismusumfeld zu ermöglichen, strebt Basel Tourismus eine zunehmende datengetriebene Transformation an. Dazu wurde für Basel Tourismus eine neue Datenplattform auf Basis von Snowflake aufgebaut. Ausgangspunkt war zu Beginn die Überführung der Google Analytics Daten (Umstellung UA auf GA4). Anschliessend wurden noch weitere Social Media Daten (Pinterest, Facebook, Instagram), ERP Daten sowie Baselcard Daten an die Datenplattform angeschlossen, um aussagekräftige Analysen zu ermöglichen.
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KI-gestützte Predictive Maintenance Lösung bei Sortieranlagen der Post

Die Paketsortieranlagen sind ein wichtiger Bestandteil um die 185 Millionen Pakete (2023), welche die Post jährlich zustellt, effizient zu verarbeiten. Ausfälle bei den sogenannten Kippschalensortern führen zu hohen Beständen, viel Nacharbeit und signifikantem Wartungsaufwand, was sich durch verspätete Zustellung bei den Kunden äussert. Zur Vermeidung ungeplanter Ausfälle, wurde daher eine Lösung mittels künstlicher Intelligenz realisiert, die die Kippschalensorter analysiert, unerwartete Ausfälle antizipiert und so in die Wartungsfenster einplant.
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Datenlandkarte und Data Maturity Assessment für PUBLICA

Durch die Analyse der Datenlandschaft bei PUBLICA mittels Umfrage und der Visualisierung einer Datenlandkarte konnten sowohl organisatorische als auch technische Herausforderungen aufgedeckt werden. Sie schuf Transparenz über Datenflüsse, Qualitätsprobleme und Daten.
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Die neue Datenstrategie der Stadt Luzern

Die Stadt Luzern zielt darauf ab verstärkt mit ihren Daten zu arbeiten und diese zum Wohle der Stadtentwicklung einzusetzen. In diesem Rahmen wurde eine zukunftsfähige Datenstrategie mitsamt Datenarchitektur sowie Rahmenbedingungen für die effektive Datennutzung ausgearbeitet. Dabei wurde der Fokus sowohl auf analytische Themen als auch auf den operativen Datenaustausch gelegt. Zudem sind neue Rollen definiert worden, welche es ermöglichen, mit der notwendigen Schlagkraft Dateninitiativen umzusetzen.
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Selbstlernende KI-gestützte Schienenkopfkonditionierung zur Lärmvermeidung und Verschleissreduktion bei BERNMOBIL

Lärm ist gerade bei Trambetreibern im städtischen Bereich eine grosse Herausforderung. Dies führt regelmässig zu Lärmbeschwerden aus der Bevölkerung und führt aufgrund der Reibung zwischen Rad und Schiene, welche den Lärm verursachen, zu erhöhter Abnutzung von Rad und Schiene. Dies hat BERNMOBIL dazu veranlasst, eine Lösung mittels künstlicher Intelligenz zu prüfen, welche den Lärm und Verschleiss durch eine dynamische Konditionierung des Schienenkopfs reduziert.
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Die neue Datenplattform für SIPRO STEEL SOLUTIONS

Bei SIPRO STEEL SOLUTIONS sollte ein On-Premise Data Warehouse aufgrund veralteter Architektur und den damit verbundenen Limitationen durch ein modernes Cloudnative Data Warehouse ersetzt werden. Dazu wurde eine moderne Datenplattform auf Microsoft Azure Basis aufgebaut. Es werden Daten vom ERP-System auf die Plattform geladen, dort mittels Medaillon Modell transformiert und im Anschluss in Form von Reports in Microsoft Power BI bereitgestellt. Mit dieser neuen modernen Architektur können schneller aussagekräftige Analysen zum Geschäft erstellen. Zudem schafft die neue Architektur eine Basis, um zukünftig weitere Datenquellen im Data Warehouse effizient einbinden zu können. Durch die erfolgreiche Modernisierung konnten Wartungs-, Lizenz- und Betriebskosten deutlich gesenkt werden.
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Ein modernes Spitalgebäude mit Glasfront und spazierenden Menschen
Ein grosses Versicherungs- oder Finanz-Gebäude mit einem geschwungenen Dach und vielen Fenstern.
Ein Tram im Stadtverkehr mit roten Sitzen
Ein Öffentliches Verwaltungsgebäude der Schweiz.
Ein weitläufiges, helles und modernes Industrie- oder Logistikgebäude
Gesundheits- & Sozialwesen
Versicherungs- & Finanzwesen
Öffentlicher Verkehr
Öffentliche Verwaltung, Bildung & Erziehung
Industrie & Logistik

Branchen

Individuelle Lösungen für Ihre Branche – pragmatisch und passgenau.

Öffentliche Verwaltung, Bildung & Erziehung

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Ein Öffentliches Verwaltungsgebäude der Schweiz.

Öffentlicher Verkehr

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Ein Tram im Stadtverkehr mit roten Sitzen
David Furer
IT-Spezialist

Unkompliziert und klar: Die Zusammenarbeit mit Substring war super. Klare Empfehlung!

Dina Hyams
Wirtschaftsinformatikerin

Substring hat uns mit ihrer unkomplizierten und lösungsorientierten Arbeitsweise überzeugt. Die Zusammenarbeit verlief reibungslos und war stets konstruktiv. Besonders geschätzt habe ich die unkomplizierte Kommunikation und das partnerschaftliche Miteinander.

Luka Markovic
IT Manager

Mit Substring haben wir im Bereich «Data» einen Partner gefunden, der uns begeistert hat und es auch weiterhin tut!

Lars Neyerlin
Manager Digital Transformation & Analytics

Substring hat sich für uns als der ideale Partner etabliert. Mit viel Know-How und pragmatischen Ansätzen haben sie unsere Datenplattform realisiert. Damit sind wir nun für die Zukunft gewappnet, um zukunftsfähige Analysen zu realisieren.

Wolfgang Zimmermann
Business Projektleiter

Substring hat sich als pragmatischer und unkomplizierter Datenpartner vorgestellt und wir sind nach der Umsetzung gewappnet für neue Dateninnovationen.

Felix Huemer
Founder

Vielen Dank für die kompetente und immer freundliche Zusammenarbeit! Wir können uns auf die Expertise von Substring immer verlassen! Weiter so!

Unsere Werte

Wie wir funktionieren

Agil

Wir arbeiten nach agilen Prinzipien und fokussieren uns auf das Wesentliche. Anschliessend lernen wir von Ihren Benutzern und entwickeln die Lösung iterativ weiter.

Lean

Wir agieren nach effizienten und schlanken Prozess- & Projektmethoden ohne Umwege und halten uns an die bekannten Lean Innovation Grundsätze.

Unternehmerisch

Wir denken unternehmerisch und unterstützen unsere Kundinnen und Kunden sowie Mitarbeitenden die beste Lösung zu entwickeln. Wir gehen weiter mit Ihnen.

Partnerschaftlich

Wir stellen langfristige und partnerschaftliche Kundenbeziehungen über kurzfristigen Profit und begleiten unsere Projekte und Applikationen bis zur Ablösung.

Transparent

Wir kommunizieren in unseren Projekten stets transparent hinsichtlich Forschritt, Zeit sowie Kosten und setzen uns wenn möglich immer für offenen Code ein.

Fair

Wir arbeiten fair und ehrlich mit unseren Kund:innen und Mitarbeitenden zusammen und versuchen immer einen optimalen Weg zu finden.

Wir sind gerne persönlich für Sie da.

Bereit für den nächsten Schritt? Wir sind es auch.

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Diese Firmen vertrauen uns bereits.
Portraits von Nino Müller, Dr. Marc Tesch, Dr. Sebstian Lienert und Eric Rufer aus dem Substring Team mit jeweils blauem Hintergrund